分析データのビジュアライゼーション

Statusbrewの高機能アナリティクスでは、現在22種類の豊富なビジュアライゼーションのパターンをご用意しています。

データのビジュアライゼーション(データ視覚化)とは、データをチャートや図形など、視覚に訴える方法で表すことです。データそのものはひとつでも、何をどう分析したいのか、その目的によって、最適なヴィジュアライゼーションは異なります。

このページでは、22種類、それぞれのヴィジュアライゼーションの特徴をご紹介します。

各タイプを紹介する前に

Statusbrewのアナリティクスはウィジェットという一つのデータに対する質問で成り立っています。

例えば、「今月、最もインプレッションが多かった日」について、分析したいとします。

それに対応するデータには、

  • 知りたい質問の答え

  • データのプロパティ

  • データ・インサイトの表示方法と担当者やクライアントへの伝達方法

が含まれますが、どれを強調したいのかによってビジュアライゼーションは変化します。

そして、上記の分析と、Facebook、Instagram、X、LinkedInの各フォロワー数の内訳を知りたいときとでは、適した表示形式が異なることは、想像に難くないでしょう。

実際にレポート機能をお使いいただくうち、目的に最適な表示形式がわかるようになります。Statusbrewのヴィジュアライゼーションは柔軟性に富んでいます。既成概念にとらわれず考えることをおすすめしますが、まずは一般的なグラフタイプを使用してみると良いでしょう。

なお、実際にStatusbrewで各タイプを設定する場合、「メトリクス」や「ディメンション」などを入力することになります。Googleアナリティクスをお使いの方はイメージしやすいと思いますが、分かりにくい用語かもしれません。

ぜひ、ウィジェットレポートの作成方法をあわせてお読みください。それによって、ヴィジュアライゼーションの理解度がぐっと高まります!

各タイプの特徴

面チャート

  • 面チャート:色付の面で数値を表し、値の大きさを強調。時間の経過に伴う傾向を分析します。

  • スプライン面チャート:面チャートの直線を曲線にした塗りつぶしタイプのチャートです。鋭角な面チャートよりも、柔らかな印象に仕上がります。

  • 積み上げ面チャート:面チャートに似ていますが、複数のデータセットが重なっていて、全体像の把握や、比較分析に向いています。

  • 積み上げスプライン面チャート:積み上げ面チャートの直線を曲線にした塗りつぶしタイプ。柔らかな印象です。

棒グラフ&列グラフ

棒グラフは横向き(水平)、列グラフは縦向き(垂直)の棒で表示するグラフです。どちらも2つ以上の離散したカテゴリの比較が得意ですが、列グラフの方が連続したデータの表示が得意と言えます。

  • 棒グラフ:数値が向きの棒で示されます。カテゴリごと、1本ずつ、水平(上/下)に配置されます。

  • 積み上げ棒グラフ:普通の棒グラフが水平に表示されるのに対し、積み上げグラフは、異なるカテゴリが隣り合って配置されます。

  • 列グラフ:数値が向きの棒で示されます。カテゴリごと、1本ずつ、垂直に配置されます。

  • 積み上げ列グラフ:一本の棒のなかをカテゴリごとに、区切って表示します。

折れ線グラフ &スプラインチャート

  • 折れ線グラフ:データ数値を点で示した直線で構成されたグラフ。一定期間のデータを確認するときに有効です。

  • 積み上げ折れ線グラフ:複数の行を重ねて表示することで、異なるデータセットを比較。それぞれの傾向と累積データを確認することができます。

  • スプラインチャート:折れ線グラフが直線であるのに対し、曲線で構成された滑らかな印象のチャートです。折れ線グラフ同様、時間の経過に伴うデータ分析に有効です。

  • 積み上げスプラインチャート:積み上げ折れ線グラフと内容は同じですが、柔らかな印象です。

円グラフ

円グラフは、分類ごと色分けされたシンプルなビジュアル。内訳を素早く確認できます。デイメンションラベルを複数選択しより複雑な分析も可能ではありますが、シンプルな分析と相性が良いです。

ワードクラウド

頻度や重要性を文字の大きさに反映させた表示です。ハッシュタグやコメントの分析に有効です。

ツリーマップ

入れ込状になった四角形で、データを階層的に表示し、カテゴリまたはサブカテゴリ間の割合を示します。

ヒートマップ

色で数値を使用してデータ表示します。数値の高低は明るい色、または暗い色で示され、一定のパターンや以上を発見するのに役立ちます。

テーブルチャート

  • テーブルチャート:複数の値や指標を並べ、簡単に比較することが可能です。

  • 二次元テーブルチャート:2次元形式でデータを表示。複数の指標やカテゴリ間で詳細な比較が可能になります。

  • サマリーテーブルチャート:主要な統計を要約した形式。データを簡潔に表示し、素早く参照したいときに役立ちます。

ナンバー

主要指標を大きく、太字の数字で表示します。フォロワー数やエンゲージメント率などのKPIを強調させたいときに便利です。

マップグラフ

どの地域のフォロワーが多いのか確認したいときに便利です。単に数値とにらめっこするのではなく、ワールドマップ上に可視化されたデータを分析しましょう。最もフォロワーが多い地域を一目で確認できるので、その地域に特化したより効果的なコンテンツ戦略が可能です。

カード

長方形の小さなカードにデータが表示されます。円グラフが少ない情報のシンプルな可視化に向いているとすると、カードは、分析したいデータが複数ある場合に強いです。複数の値を反映させても、それぞ一行ずつ、明確に表示されます。

ヴィジュアライゼーションを変更する方法

  • レポートへ移動し、目的のレポートをクリックします。

  • ヴィジュアライゼーションを変更したいウイジェットの右上にあるをクリックします。

  • ウィジェットの編集をクリックすると、編集画面が開きます。

  • ヴィジュアライゼーションのをクリックすると、プルダウンが表示されるので希望のグラフタイプを選択します。そのグラフタイプに応じたシリーズやX/Y軸等(ディメンション)を設定し、保存します。

不要なメトリックスやディメンションがある場合には、それぞれの右横にあるごみ箱をクリックすることで削除ができます。

(積み上げ)面チャート、棒/列グラフ、(積み上げ)折れ線グラフ(各種スプラインチャート含む)については、X/Y軸のスケールを定義したり、目標ラインの設定、Y軸をゼロから始めるといったウィジェットの設定を定義することも可能です。

ヒートマップ、各種テーブルチャートは、前の期間を非表示にしたり、数字で表示したりとウィジェットの設定を定義することも可能です。

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